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FBA卖家如何让自己的亚马逊索赔成功率达到99%?

2020-05-31分类:灵狗资讯, 行业资讯

这里的“亚马逊索赔”,更确切讲是“亚马逊FBA索赔”。大部分卖家都会选择亚马逊提供的FBA服务,一是可以提高各种权重,有利于排名;二是能够避免一些发货问题导致的用户投诉,确实省心省力。

但问题也由此而来:哪怕亚马逊的物流系统再厉害、先进,也会出现一些错误,尤其是在旺季的时候,这出错率就更高了——如货物入仓交接数量出错、配送过程丢失或损坏、产品类别放错、货物重量及尺寸出错、货物在仓库丢失或损坏,这些其实都是亚马逊的责任,卖家可以向亚马逊索赔!

可以这么说,“基本上每一个用亚马逊FBA一段时间的卖家都能够多多少少从亚马逊拿回赔偿”,尤其是大卖,几十万甚至上百万美金的索赔都很常见。既然这么好,为什么很少听过卖家主动去索赔呢?

一.不了解索赔政策。简单来说就是不了解亚马逊FBA哪些是可以索赔的,哪些索赔成功率是最高的,怎么索赔成功率是最高的。

二.不懂怎么找出可以索赔的项目。 亚马逊的差错不是很容易就能找出来的,需要卖家导出数据后进行交叉对比,不仅要数据处理能力好而且还要出错(分分钟漏掉一个就损失好多美金而且还可能索赔失败),之后再针对亚马逊的各项报告做梳理,生成报告后递交亚马逊做索赔审核,而且成功率还不高。

想要从亚马逊口袋里掏钱真的不容易,这也是为什么那么多卖家都对亚马逊索赔望而却步的原因所在,更别说什么索赔成功率能达到99%,索赔金额能达到销售额的高达1%了。

正因为索赔难,所以大部分卖家都选择用工具、软件辅助,向亚马逊进行索赔。比如灵狗退款。

一款索赔工具好不好用,最重要的一点是能够及时了解政策,毕竟知己知彼嘛。灵狗退款是美国硅谷技术团队,信息获取更及时(比如规则政策改变,索赔过程遇到问题等等),对接亚马逊效率更高;

另外的一点是要足够强大,要能够最大可能找出退款机会,成功率高,而且要足够人工智能。核心AI技术,大数据收集分析(很高大上是吧,我也不懂,反正就是这工具自己会进行数据分析),计算出更多退款机会;机器学习和自然语言处理,智能处理申诉。通过软件精准算法和优化申诉流程,提高申诉成功率;

还有一点就是可以辅助人工检测,最大程度找回您的退款。同时卖家也可选择让工具发申诉(全程自动化操作)或者是自己发申诉,无任何账号关联风险;

最后一点当然就是要能够退回足够多的钱啦,而且还要退得快,退的放我们卖家放心。灵狗退款平均能退到销售额(GMV)的0.5~1%,换言之年销售额1千万可退款5万到10万美金(太低或者高达3%的那种,要多个心眼),而且最快48小时内就可退款。